반응형 분산저장1 데이터가 흐르면 AI가 큰다: 파이프라인부터 저장소까지 🧠 AI 학습을 위한 데이터 파이프라인과 스토리지 전략데이터는 AI의 연료입니다. 효율적인 학습을 위한 데이터 파이프라인 설계와 스토리지 전략을 깊이 있게 살펴봅니다.🔍 데이터 파이프라인이란 무엇인가?데이터 파이프라인은 원천 데이터로부터 AI 모델 학습에 사용할 수 있는 형태로 데이터를 변환하고 이동시키는 자동화된 흐름입니다. 이는 데이터 수집(Ingestion), 저장(Storage), 전처리(Preprocessing), 피처 엔지니어링(Feature Engineering), 학습 데이터셋 생성까지의 일련의 과정을 포함합니다. 파이프라인이 잘 설계되지 않으면, AI 모델은 불완전하거나 왜곡된 데이터로 학습하게 되어 성능 저하로 이어질 수 있습니다.🔧 MLOps와 자동화된 데이터 흐름최근 AI 인프.. 2025. 3. 31. 이전 1 다음 반응형
